英伟达主导着用于互联网数据中心和云计算的人工智能芯片市场。但英伟达的股价在未来一年将面临更大的压力,因为2020年肯定会带来更多来自处理器巨头英特尔等公司的人工智能芯片竞争。

 

分析人士表示,在快速增长的市场中,为新兴商业应用处理人工智能软件的强大电脑芯片将出现重大变化。12月中旬,英伟达与英特尔在人工智能芯片的战场上大打了一场,后者以20亿美元的价格收购了另一家人工智能初创企业哈瓦那实验室(Habana Labs)。还有一些初创公司,如Graphcore、Mythic、wave Computing和SambaNova Systems。

与此同时,去年11月,亚马逊在其re: invest大会上展示了一款自主研发的人工智能芯片。亚马逊网络服务计划在自己的云计算服务中使用这种名为“推理”的芯片。亚马逊加入了Alphabet的谷歌、微软和Facebook的行列,设计专用人工智能芯片。

分析人士表示,数据中心和云计算服务中使用的人工智能软件类型的转变,将为更多竞争打开大门。

Tractica分析师Aditya Kaul称:"展望未来,随着对Nvidia的竞争升温,2020年可能会有更多公司开始出货,销量也会上升。"

随着人工智能芯片市场的繁荣,英伟达的领导地位受到挑战

英特尔和一些初创公司正在加快人工智能芯片的生产,这可能会削弱英伟达的领导地位。因此,英伟达的股票是值得关注的人工智能股票之一。

英伟达植根于电脑游戏,不断改进高端图形处理器,使其有机会瞄准人工智能市场。然而,分析人士表示,向新型人工智能软件的持续转变,可能会产生对专用加速器的需求。

人工智能芯片对于云计算和企业数据中心来说有着巨大的市场。Tractica预计人工智能芯片市场将从2018年的16.6亿美元增至2022年的67亿美元,增长3倍。

人工智能技术使用计算机算法。这些软件程序旨在模拟人类学习、解释模式和做出预测的能力。

行业最常使用“机器学习”人工智能。机器学习系统使用大量的数据来训练算法识别模式并做出预测。

英伟达在销售用于培训目的的人工智能芯片方面占据主导地位。但分析人士说,高级微设备似乎正在这个市场获得吸引力。英伟达的云计算客户处理大量数据,以训练人工智能算法并创建计算模型。

产生对新的人工智能芯片的需求

人工智能软件的许多新兴商业应用都涉及到所谓的“推理”。通过推理,人工智能算法处理的数据更少,但生成响应的速度更快。

数据中心主要使用人工智能芯片进行训练。但行业观察人士预计,人工智能芯片将更广泛地应用于汽车、机器人和工业物联网应用。

“培训和推理是密切相关的,”MLPerf的主席之一戴维坎特(David Kanter)说。“培训是筛选数据、收集见解和建立模型的过程。推理是在操作上使用这个模型。推理可以是翻译文本、推荐网页或产品、在街上寻找行人,以及许多其他事情。”

坎特补充说:“一般来说,推理解决方案的市场要大得多,从智能手机或语音助手等最微小的设备,到大型数据中心和自动驾驶汽车。粗略地说,开发推理处理器的公司比培训处理器的公司多一个数量级——很容易超过100家。这也是一个新兴的市场。数据中心的主流解决方案是标准的服务器处理器,但在未来一两年,我们将看到来自许多不同公司的大量加速器进入市场。”

分析人士表示,随着云计算有望发展为“边缘计算”,推断人工智能芯片将发挥更大的作用。

Edge computing将数据处理、存储和网络部署在靠近传感器和其他数据来源的地方。其目标是实时处理和分析本地数据,而不是将数据发送到遥远的internet云中的数据中心。

Tractica表示,除了英特尔和其他公司,还有70多家公司正在进军人工智能芯片市场。

瑞银分析师Timothy Arcuri在最近一份给客户的报告中称:"我们认为Nvidia最终将难以主导推论,尤其是在数据中心之外。"

英伟达在11月份发布第三季度收益报告时表示,推理应用正在创造对其人工智能芯片的需求。英伟达指出,“会话语音人工智能”是语音识别和自然语言处理的术语,是推断人工智能芯片的早期驱动因素。

“(英伟达)第三季度数据中心的增长是由人工智能培训和人工智能推断相结合的结果,”Raymond James分析师克里斯•卡萨在最近给客户的一份报告中表示。由于系统销售下降,数据中心的收入逐年下降,但培训和推断都创下了销售记录。推断增长是特别重要的,因为看涨者已经等待推断获得牵引两年了。”

随着推理应用程序创造了对人工智能芯片的更多需求,英伟达的股票占据了强势地位。650 Group分析师韦克尔(Alan Weckel)说,预计英伟达将面临大量竞争。按照目前的情况,企业大多使用英伟达所谓的gpu或图形处理单元来开发人工智能培训应用。

但是,“有大量的AI ASIC公司”瞄准数据中心服务器和其他市场,Weckel说。

新型人工智能芯片正在研发中

asic或特定于应用的集成电路,作为特定任务的定制芯片。asic的一个优点是:它们通常比通用的AI芯片需要更少的能量。

亚马逊的推论是新人工智能集成电路进入市场的一个例子。与此同时,英特尔目前正与Facebook合作开发人工智能推理芯片。

另一种有望获得市场份额的人工智能芯片是现场可编程门阵列(fpga)。分析师表示,Xilinx (XLNX)和英特尔(Intel)都在开发专用人工智能加速器。创业公司Flex Logix和Achronix Semiconductor也在开发可编程人工智能芯片。

尽管竞争加剧,但Tractica的Kaul预计英伟达还将繁荣一段时间。

他表示:“英伟达仍处于有利地位,并可能在一段时间内占据主导地位,因为它们拥有强大而灵活的软件平台,而且对人工智能开发者非常忠诚。”

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