美股研究社消息1月11日消息,近日,亚马逊推出用于深度学习的开源库AutoGluon,这款AutoML工具包基于mxnet,能够自动化处理机器学习任务,使用户轻松地在应用程序中实现良好的预测性能。只需几行代码,用户即可在图像、文本和表格数据集上训练和部署高精度深度学习模型。

亚马逊AWS应用科学家Jonas Mueller称:“AutoGluon推动机器学习的普适化,并将深度学习的好处带给所有开发人员。”

深度学习是机器学习的一部分,深度学习模型是受到人脑结构的启发而生成的。三行代码自动生成高性能模型,让人工决策自动化。一般来讲,部署深度学习模型,实现最先进的性能需要广泛的专业知识。目前来看深度学习的应用仍主要局限在有限数量的专家中,但在过去十年里,为了简化深度学习应用难度,降低门槛,让机器学习为更多的技术专业人员方便使用,研究人员的努力已经收到了明显成效。

不过,即使有了这些进步,今天的深度学习专家和开发人员仍必须解决许多麻烦的问题,包括超参数调整、数据预处理、神经体系结构搜索以及迁移学习有关的决策。

此次亚马逊推出用于深度学习的开源库AutoGluon,是否真的有助于开发人员的深度学习,是否能改良之后进一步普及市场?美股研究社也将持续关注。